市場先生心得： 我當初大概在投資第2年之後，因為開始寫程式交易，接觸到量化交易的領域。 長期研究下來，我覺得量化交易想要確實執行其實很困難、成本很高 (就說買資料，想認真做量化，一年花上百萬是基本)，
但量化的思維方式也帶給我很多成長，讓我養成對各種資訊和數據做驗證的習慣。 我自己目前有1/3的資金是放在完全量化類型的策略上，其他的投資部位，超過一半在做決策之前也都有做過回測與分析，理解它的特性與風險， 我非常認同量化策略的方式，畢竟市場上大多數人都是主觀判斷、甚至不看數據就做決策，這讓做量化的人能擁有很大的優勢。 最後，
我認為做為量化交易者的關鍵競爭力，並不是某天靈機一動做出某一個好策略，
而是能在長期擁有持續做出新策略的能力。 最後市場先生想提醒的是，
做量化的人有時候會陷入對數據的無限上綱，覺得天塌下來也要照數據來執行決策，
這不是壞事，但世上沒有絕對。 無論我有多認同量化分析方式、無論回測績效多漂亮，但我知道量化並不是全能的，它並不能保證在任何情況下都依然有效，
這也是最困難的地方，我們不能輕易打破原則，但卻應該要對原則保有彈性。 我想這就是比較藝術與哲學的地方吧，
畢竟我們是先作為一個投資者、交易者，然後才使用量化的方式做分析，
對做量化的人來說，我認為理解量化的限制非常重要。
《焦慮的投資人》為尋求感官刺激而交易 已步入投資心理偏誤
數十年來，經濟學家一直對每天產生的股票交易量感到困惑，理論上，股市會反映出任何股票在每個時刻的均衡價格。只有當公司的一些基本面發生改變，均衡價格才會改變，交易才會產生。這種情況可能是宣布營收增加，或是新產品上市，但是這些事件並不常見。即使利率有更頻繁的變化，促使一些投資人改變他們對於一檔股票的價值評估看法，但理論上，這檔股票一年應該只會出現幾十次的交易活動。這些活動的出現，會圍繞每季的盈餘公告、其他公司的新聞、聯準會決議，以及失業率等總體經濟數據公布等事件。但是投資人每天交易數百萬次，交易量超過數十億股。相信人類純粹理性的經濟學家無法解釋這種交易，但如果這是由「自發性的行為衝動」或動物本能所驅動，那就很合理了。解釋這種自發性衝動的一項學術理論提到，人類會尋求感官刺激，也就是追求新奇、強烈與多樣感受和體驗的傾向，這種傾向通常和真實或想像的實體或金融風險有關。除了雲霄飛車、恐怖電影和毒品之外，最典型的例子就是開快車或在賭場賭博。賭博贏的機率肯定對賭場有利，因此參與賭博唯一合理的理由委婉說是「娛樂」，實際上就是尋求感官刺激。我們通常並不認為投資是娛樂或刺激的來源，但真的是這樣嗎？
量化交易是什麼？最完整的量化交易懶人包
市場先生心得：
我當初大概在投資第2年之後，因為開始寫程式交易，接觸到量化交易的領域。
長期研究下來，我覺得量化交易想要確實執行其實很困難、成本很高 (就說買資料，想認真做量化，一年花上百萬是基本)，
但量化的思維方式也帶給我很多成長，讓我養成對各種資訊和數據做驗證的習慣。我自己目前有1/3的資金是放在完全量化類型的策略上，其他的投資部位，超過一半在做決策之前也都有做過回測與分析，理解它的特性與風險，
我非常認同量化策略的方式，畢竟市場上大多數人都是主觀判斷、甚至不看數據就做決策，這讓做量化的人能擁有很大的優勢。
最後，
我認為做為量化交易者的關鍵競爭力，並不是某天靈機一動做出某一個好策略，
而是能在長期擁有持續做出新策略的能力。最後市場先生想提醒的是，
做量化的人有時候會陷入對數據的無限上綱，覺得天塌下來也要照數據來執行決策，
這不是壞事，但世上沒有絕對。無論我有多認同量化分析方式、無論回測績效多漂亮，但我知道量化並不是全能的，它並不能保證在任何情況下都依然有效，
這也是最困難的地方，我們不能輕易打破原則，但卻應該要對原則保有彈性。我想這就是比較藝術與哲學的地方吧，
畢竟我們是先作為一個投資者、交易者，然後才使用量化的方式做分析， 经典的股票量化交易策略
對做量化的人來說，我認為理解量化的限制非常重要。
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