量化投资入门需要学什么，36岁开始学习金融工程和量化交易，靠谱吗？
2022-03-16 23:32:53 来源：菁良股票网 作者：佚名 浏览量：186
36岁开始学习金融工程和量化交易，靠谱吗？
还是需要理性分析下，很多事情评论是否靠谱需要与自身情形结合起来，才能得出答案。
- 36岁。已经步入中年，人生结婚、育子、买房等事应该已经完成
- 力学大学教师。数学不差，学习能力也不差，有稳定收入来源，空闲时间多
- 英语爱好者。也说明学习能力不错、自律性强
- 码农。爱好编程，有编程基础
- 大趋势。量化是大趋势，不可逆，未来空间依然很大
- 重视研究员标签。很多量化希望突出自己的研发能力，总是挂很多博士教授的虚位，机构喜欢标签和头衔光鲜的研究员，毕竟可以当招牌。
- 低龄。目前量化行业平均年龄偏低，很多现在都是90后
- 集中在一线城市。量化主要还是在北上广深一线城市，其他地区量化环境普遍不好
结合外在量化情形和题主情形，题主转行是否靠谱就很容易得出答案了，题主需要考虑下量化低龄和集中在一线城市这两个情形。如果你觉得这两点不会影响到你，比如你做好和年轻人相处心态、坐标也是在一线城市，那么你转行是靠谱的。Late is better than never.
前两天看到日本一位82岁的老奶奶还在学习编程，开发APP，因此36岁重新学习，这个永远都不会晚。加油！如果条件允许，做你喜欢的事情吧，生命才多少年啊！
BigQuant—人工智能量化交易平台
目前市面上所有的量化交易培训课程，包括在网易云课堂、51CTO学院、腾讯课堂等平台，是否都毫无价值？
就算你能把锤子、斧头、凿子用得出神入化，没有雕刻家的灵魂，也只不过是木匠而已。所以总结：网上课程，听了也不过入门而已，充其量就是一个Hello World，真正要学投资和量化交易，是两件事。前者对金融需要系统深入地学习，后者只需要拥有一些金融常识性知识即可。
如果你从中获益，请点赞、关注。
量化投资该如何迈出第一步？
大家都相信， 量化投资 的黄金未来即将开启，而且不同于上一个十年的房地产，量化投资更多的是智力角逐而不那么依赖于背景和关系，只要你有思想有策略有能力，就可以转换为价值，一定的财富积累加上投资增值的能力，就可以实现财务自由之梦，超越 财务 困扰而追求真正的人生意义。所以无数逐梦者想投身到这下一个时代的洪流里，这个在阶级日益固化的今天，这是仅有的若干实现阶层跃迁的路数。
量化投资其实是一个挺宽泛的概念，广义地讲，凡是运用数量化方法来辅助投资决策的都叫量化投资，从最原始的技术指标到比较酷炫的人工智能大数据挖掘，都是量化。另外还经常出现的一个词叫“量化对冲基金”，这里有两个概念，“量化”指借助统计方法、数学模型来指导投资，其本质是定性投资的数量化实践，而“对冲”指通过管理并降低组合系统风险以应对金融市场变化，获取相对稳定的收益。实际中 对冲基金 往往采用量化投资方法，两者经常交替使用，但量化基金不完全等同于对冲基金，量化可以不对冲比如CTA期货量化，对冲基金也可以凭主观比如 索罗斯 。国内目前比较主流的量化对冲基金定义是，在操作上特别强调对冲手段、应用一些数量化、高杠杆及创新手法的基金，以区别传统以单边主观操作为主的基金。
国外所谓的量化对冲的玩法有很多，名字也很酷炫，比如 股票多头 (Long Equities)、 阿尔法策略 (Alpha Strategies)、事件驱动(Event Driven)、宏观(Macro)、债券(bond)、套利(Arbitrage)、组合基金（FOFMOM）等等。
有三个方面原因：第一是信息输入简单，因为任何策略本质上就是一个信息处理系统，信息的输入越复杂，就使得 策略系统 金融工程量化交易 本身越复杂，股票里需要关心各种经济、行业、财务、消息、情绪等等，期货里需要关心品种的供需、上下游、宏观经济情况等，比如做大数据舆情分析的量化择时，比如利用公司财务业绩的选股，比如利用供需关系的期货策略，这些都是很复杂的信息收集与分析处理，而技术面则简单很多，技术面关心的是量价这些实际交易数据，信息的输入很规范很简单，这些使得量化比如容易实现；
第二就是建模问题相对简单主要只是择时，期货品种不多，标的的选择不像选股那么重要，更重要的是建模分析买卖时机的择时，输入 量价信息 来输出买卖时间信号；
第三就是指令简单是T 0双向交易，使得可以通过量化分析来择时操作买卖，而且期货交易所都支持自动交易接口，而目前中国股票市场则是T 1单向交易且自动交易支持少，故即便通过量化分析来（日内）择时，一般人也很难做到T 0，当然可以用其他方法曲折达到T 0的效果把择时的技术都可以搬到股票里，或者长线择时，所以说择时的策略也是股票量化策略的必要基础。
也正是这些原因，市面上的程序化交易软件工具也比较多比较成熟，比如MC/TB/ 文华财经 ，而其他比如量化选股的工具或者套利的软件工具，就没有那么成熟，很多需要自己根据自己的策略思想来在一个更加 开放性 的平台下来实现。
万事开头难，既然量化交易的切入点是期货程序化，那么期货程序化需要什么样的知识结构？我是金融出身的， 程序化交易 需要很多数学建模吗？我是IT出身的，做程序化交易需要多少金融知识如何最快掌握这些金融知识？我是主观交易者，总是纪律性与执行力不够导致无法坚持自己的交易系统怎么办？如何从策略思想到完成一个可以自动执行的程序化交易策略？最重要的，实战中会遇到哪些意想不到的问题？市面上是否有专注于程序化交易的课程，能系统地讲讲程序化交易的方方面面？
针对上述问题，我们来自量化交易一线实战量化基金经理、金融科技公司资深架构师、高校量化实验室三方面合力倾心打造的诚意满满的课程，专注CTA 程序化交易策略 的四天暑期集训课程来了~~
请点击查看原文，了解更多信息
http:// mp.weixin.qq.com/s? __biz=MzA3MDE2OTQ0OA==mid=2651915128idx=1sn=a7f6e517b628c54fa2649b6e5cb6f163#rd
量化交易记录
追涨：小周期的趋势性指标，类似MACD行情：大周期的趋势性指标高抛1号，高抛2号：高抛1号可用于高抛低吸做做T，高抛二号用于周偏离过大抄底1号，抄底2号：抄底信号，抄底1号用于暴跌，抄底二号用于底部横盘结束后向上。低吸信号：用于横盘震荡以及上升趋势中的回调方向改变：上升或者下降通道改变。这个运用的抛物线理论。有一定的效果，但是由于这个是趋势指标，遇到趋势强度不够的话就会有大量错误信号，需要人工鉴别真伪。备注：各项指标在不同类型的股票上面需要设置不同的参数，优化之后信号的准确率会大幅提升以下是一个信号示例：
2020年7月13日 方向改变（向下）：中国中免 高抛：桃李面包、顺鑫农业、华兰生物、天坛生物、宁德时代、恒立液压 追涨：桃李面包、小熊电器、华兰生物、天坛生物
2020年7月17日 方向改变（向下）：医药、泸州老窖
2020年7月20日: 高抛2号：宁波银行、海螺水泥
2020年7月22日:高抛1号：天坛生物，高抛2号：天坛生物，低吸：同花顺、深南电路、温氏股份
2020年7月23日:方向改变（向上）:消费、医疗、亿纬锂能 方向改变（向下）：牧原股份 低吸：招商银行、平安银行、中兴通讯、同花顺、深南电路、温氏股份 高抛1号：天坛生物，海天味业 高抛2号：天坛生物，中国中免
2020年7月24日:低吸：招商银行、平安银行、中兴通讯、启明星辰、保利地产、上海机场、温氏股份、万科、深南电路
2020年7月27日:低吸：招商银行、平安银行、中兴通讯、启明星辰、保利地产、上海机场、温氏股份、万科、深南电路 抄底1号：上海机场
2020年7月28日:低吸：招商银行、平安银行、恒生电子
2020年7月29日:低吸：顺鑫农业、恒瑞医药、宁波银行、同花顺、启明星辰 抄底2号：中兴通讯、用友网络、万科、兆易创新
2020年7月30日:低吸：恒瑞医药、同花顺 抄底2号：招商银行、平安银行、万科、上海机场、金山办公 金融工程量化交易 追涨：长春高新、重庆啤酒
2020年7月31日: 低吸：顺鑫农业、启明星辰、宁波银行、潍柴动力 通道方向改变（向上）:贵州茅台 追涨：恒顺醋业、海螺水泥、宁德时代、恒立液压
2020年8月3日: 低吸：顺鑫农业、宁波银行 通道方向改变（向上）:上证指数、东方财富、潍柴动力、牧原股份 追涨：恒顺醋业、海螺水泥、宁德时代、新希望、海康威视 高抛1号：华兰生物 高抛2号：华兰生物
2020年8月4日: 通道方向改变（向上）：爱尔眼科、招商银行、同花顺、启明星辰、宁德时代、温氏股份、万科、深南电路 高抛一号：通策医疗 追涨：潍柴动力、新希望、金山办公
2020年8月7日: 抄底二号：上海机场 低吸：顺鑫农业、苏泊尔、兆易创新 风险：晨光文具、恒顺醋业、航天发展、宁波银行
2020年8月10日: 抄底二号：中兴通讯、恒瑞医药 低吸：桃李面包、苏泊尔、泸州老窖、贵州茅台、青岛啤酒、珠江啤酒、华兰生物、恒瑞医药、泰格医药、恒生电子、温氏股份、深南电路、兆易创新 风险：中信证券 高抛1号：宁波银行、恒顺醋业 高抛二号：宁波银行 通道方向改变（向上）：平安银行、保利地产
2020年8月11日: 抄底二号：中兴通讯、顺鑫农业、恒瑞医药 抄底一号：迈瑞医疗 低吸：深南电路、用友网络、兆易创新 风险：中顺洁柔、恒生醋业、海康威视 通道方向改变（向上）：上海机场
2020年8月12日: 抄底二号：顺鑫农业43 低吸：启明星辰63、深南电路55、海螺水泥40、兆易创新62 风险：海康威视、恒顺醋业 通道方向改变（向下）：医药、深证、军工 、东方财富
2020年7月17日:融资买入招商银行，系统有高抛，有抄底，但是少了低吸的信号，找时间加上。
2020年7月20日:新加入了高抛二号信号，用于周偏离过大，为什么用的周偏离而不是日偏离，因为A股有涨跌幅限制，如果用日偏离来生成信号，就会很较大误差。今天宁波银行、海螺水泥出现了高抛二号信号，意味着本周继续上行可能性不大或者说会出现上行之后回落。
2020年7月22日: 新加入了低吸信号，主要用于横盘以及上升趋势中的回调。
2020年7月23日: 融资买入招商银行，平安银行，再过1个月就回国了，每天早上早起就是盘尾的日子要一去不复返了。还剩下15万左右的融资仓位，不求能赚多少，但求稳定。
2020年7月24日: 融资买入招商银行。医药和消费的K线有种双顶的感觉。
2020年7月27日: 融资买入招商银行。
2020年7月28日: 最近指数出现了三角整理的形态，如果个股不是跌得足够安全，最好还是耐心等待。这几日招行基本上买够了，现在就是等拉升了，然后抛售，降低持仓成本，今年已经做了3波了，这个是第四波，持仓成本降低了5块。 除了股市，最近几日币市暴涨，我们的币市市值已经突破50万了，还有20万资金留着套利用。上半年盈利25万，下半年希望能够超过上半年。
金融工程量化交易
培养目标： 本专业是为了满足我国经济建设对金融人才的需求、适应高级金融人才需求结构变化而设立的。其前身 “金融信息工程”专业方向创始于1986年，具有本科、硕士、博士授予权。本专业旨在培养具备扎实的经济、金融、投资理论基础，能够开发、设计、运用新型的金融工具和交易手段，创造性地提出解决金融问题的策略和方案，有一定的金融市场分析技能和业务素养，能在金融机构和企事业单位从事金融产品设计、开发与应用、风险管理以及教学、科研、行政管理等领域起引领作用、具有国际视野、实践和竞争力强的高层次金融人才。
师资条件： 本专业有 9 名教授、副教授，二级教授 1人，CFA和FRM双证持证人1人。 建有西安交通大学 “金融商务智能与反洗钱研究中心”、西安交通大学与招商证券联合建设的“中国西部金融工程研究中心”、“金融工程量化交易 一带一路 FinTech研究院”、西安交通大学同花顺金融科技研究院金融工程创新实验平台 、陕西金融科技创新研究基地。
培养特色： 将金融、投资理论及实务知识与金融数学、计算机语言工具、数据处理技术相结合，培养学生扎实的金融数学、计算机编程与数据分析基础，并使学生熟练掌握和运用数学计算和编程工具，开发、设计新的金融产品，从而具备解决金融财务和相关问题的能力和素养。
毕业去向： 近 50%的学生保送或考取研究生，约10%出国深造，毕业生就业领域宽广、就业层次高，广泛分布于银行、证券、保险、政府机关等重要企事业单位从事金融投资和管理工作，也有到华为、腾讯、上海宝信软件、汉德咨询管理公司等国际化大公司从事信息系统应用开发工作，毕业生受到用人单位的高度认可和好评。
咨询电话：张老师 18092192208
专业Q&A：
Q：金融工程专业是研究什么的？
Q：金融工程专业需要什么样的学生（特质、素质能力）？我适合这个专业么？
Q：我就想上交大，能给我说一下金融工程专业和金融专业的区别么？
Q：社会上认为金融工程专业要学习更多的数理知识、计算机技术，与其它专业相比，学习任务要重一些，请老师帮忙分析一下。
Q：咱们的金融工程专业和其他985高校的区别是什么？优势是什么？
A：西安交通大学是 中国首个顶尖大学间的高校联盟 九校联盟（ C9 League） 成员 ， 其金融工程专业在金融学科方面有浓厚的人才培养基础和科学研究能力，要求学生深谙金融基本原理的同时也更加注重数理基础和计算机应用素质能力的学习和锻炼，旨在培养金融业顶尖复合人才。
金融工程量化交易
发布时间：2018-08-20 作者：mall 阅览：7495
复旦大学和鲁证期货合作推出的“金融工程系列课程”旨在推进金融工程在中国的进一步发展，为企业和投资者带来“风险管理、财富管理、量化金融”等方面的最新研究成果和实务方案；转化世界前沿的学术成果，连接一流学术和行业资源，探索校企合作的新模式。
8月11日下午，“复旦-鲁证金融工程系列课程”为我们带来的上海站的主题公开课——“开启你的量化交易之路”在复旦大学经济学院大金报告厅顺利举行。
本次公开课特别邀请了量化交易领域赫赫有名的申毅投资董事长申毅、复旦大学EDP量化中心主任孙健教授、鲁证期货研究所副所长孟宪强、古木投资高级合伙人文斌、咸益投资CTO崔靖。诸多学术和业界的专家为参与者带来了一场深入浅出的量化金融主题讲座。
“复旦-鲁证金工系列课程”还将为我们带来更多更好的系统课程和大型主题公开课，其中“零基础量化交易实战班”已开启报名，名额有限，欲报从速。